Curriculum
La dottoressa Lidija Antunovic è medico nucleare presso la U.O. di Medicina Nucleare dell’IRCCS Ospedale San Raffaele, diretta dal prof. Arturo Chiti.
Dopo la laurea in Medicina e Chirurgia presso la Facoltà di Medicina dell'Università di Padova, nel 2004, consegue la Specializzazione in Medicina Nucleare presso la stessa Università, nel 2010. Ha inoltre svolto un Corso avanzato di Epidemiologia Clinica presso l'Hunimed, nel 2019.
La sua attività clinica è concentrata in diagnostica per immagini di medicina nucleare tradizionale, con particolare interesse per patologie infiammatorie e infezioni, PET/CT e PET/MRI. Utilizzo di diversi radiofarmaci PET in ambito oncologico e non-oncologico (18F-FDG, 11C-Coline, 11C-methionine, 68Ga-Dotatoc, 18F-FET, 18F-DOPA, 18F-Fluoride, 124I-Na, 18F-PSMA, 68Ga-PSMA)
Svolge inoltre attività ambulatoriale per patologia tiroidea benigna e maligna, neoplasia prostatica, tumori neuroendocrini, terapia radiometabolica ambulatoriali degli ipertiroidismi, terapia radiometabolica in regime di ricovero per patologia tiroidea, prostatica e tumori neuroendocrini e terapia radiometabolica delle metastasi ossee da neoplasia prostatica e mammaria.
L’attività di ricerca è orientata nell'ambito di neoplasia polmonare e mammaria.
La dottoressa svolge analisi avanzate delle immagini con applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale, progetti di ricerca sulle infezioni dell'osso e attività all'interno del gruppo EANM del Bone & Joint Committee.
Pubblicazioni
The Relationship among Bowel [18]F-FDG PET Uptake, Pathological Complete Response, and Eating Habits in Breast Cancer Patients Undergoing Neoadjuvant Chemotherapy
Tiberio P, Antunovic L, Gaudio M, Viganò A, Pastore M, Miggiano C, Jacobs F, Benvenuti C, Farina E, Chiti A, Santoro A, De Sanctis R.
Nutrients. 2023 Jan 1;15(1):211. doi: 10.3390/nu15010211.
Blood pool phase SPECT: the missing link of bone scintigraphy
Morland D, Antunovic L.
Q J Nucl Med Mol Imaging. 2022 Dec 7. doi: 10.23736/S1824-4785.22.03500-2.
[18F]FDG PET/CT in Large Vessel Vasculitis: The Impact of Expertise and Confounders on Image Analysis
Online ahead of print. Antunovic L, Artesani A, Coniglio M, Oyen WJG, Ciccarelli M, Selmi C, Chiti A, Sollini M.
Diagnostics (Basel). 2022 Nov 7;12(11):2717. doi: 10.3390/diagnostics12112717.
Preoperative [11C]methionine PET to personalize treatment decisions in patients with lower-grade gliomas
Ninatti G, Sollini M, Bono B, Gozzi N, Fedorov D, Antunovic L, Gelardi F, Navarria P, Politi LS, Pessina F, Chiti A.
Neuro Oncol. 2022 Sep 1;24(9):1546-1556. doi: 10.1093/neuonc/noac040.
EANM Bone & Joint Committee, the Dosimetry Committee, the Oncology & Theranostics Committee.The EANM guideline for radiosynoviorthesis
Kampen WU, Boddenberg-Pätzold B, Fischer M, Gabriel M, Klett R, Konijnenberg M, Kresnik E, Lellouche H, Paycha F, Terslev L, Turkmen C, van der Zant F, Antunovic L, Panagiotidis E, Gnanasegaran G, Kuwert T, Van den Wyngaert T;
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2022;49:681-708. (DOI: 10.1007/s00259-021-05541-7).
PET/CT radiomics in breast cancer: Mind the step
Sollini M, Cozzi L, Ninatti G, Antunovic L, Cavinato L, Chiti A, Kirienko M.
Method. pii: S1046-2023(19)30263-4. (DOI: 10.1016/j.ymeth.2020.01.007).
PSMA expression level predicts differentiated thyroid cancer aggressiveness and patient outcome
Sollini M, di Tommaso L, Kirienko M, Piombo C, Erreni M, Lania AG, Erba PA, Antunovic L, Chiti A.
EJNMMI Res. 2019;9:93. (DOI: 10.1186/s13550-019-0559-9).
Towards clinical application of image mining: a systematic review on artificial intelligence and radiomics
Sollini M, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M.
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2019;46(13):2656-2672.. (DOI: 10.1007/s00259-019-04372-x).
[18F]FDG PET/CT in non-union: improving the diagnostic performances by using both PET and CT criteria
Sollini M, Trenti N, Malagoli E, Catalano M, Di Mento L, Kirienko A, Berlusconi M, Chiti A, Antunovic L.
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2019;46:1605-1615. (DOI: 10.1007/s00259-019-04336-1).
PET/CT radiomics in breast cancer: promising tool for prediction of pathological response to neoadjuvant chemotherapy
Antunovic L, De Sanctis R, Cozzi L, Kirienko M, Sagona A, Torrisi R, Tinterri C, Santoro A, Chiti A, Zelic R, Sollini M.
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2019;46:1468-1477. (DOI: 10.1007/s00259-019-04313-8).
Convolutional Neural Networks Promising in Lung Cancer T-Parameter Assessment on Baseline FDG-PET/CT
Kirienko M, Sollini M, Silvestri G, Mognetti S, Voulaz E, Antunovic L, Rossi A, Antiga L, Chiti A.
Contrast Media Mol Imaging. 2018:1382309. eCollection 2018.(DOI: 10.1155/2018/1382309).
Ability of FDG PET and CT radiomics features to differentiate between primary and metastatic lung lesions
Kirienko M, Cozzi L, ; Rossi A, Voulaz E, Antunovic L, Fogliata A, Chiti A, Sollini M.
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 Sep;45(10):1649-1660. (DOI: 10.1007/s00259-018-3987-2).
Liver metastases from prostate cancer at 11C-Choline PET/CT: a multicenter, retrospective analysis
Ghedini P, Bossert I, Zanoni L, Ceci F, Graziani T, Castellucci P, Ambrosini V, Massari F, Nobili E, Melotti B, Musto A, Zoboli S, Antunovic L, Kirienko M, Chiti A, Mosconi C, Ardizzoni A, Golfieri R, Fanti S, Nanni C.
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 May;45(5):751-758. (DOI: 10.1007/s00259-017-3888-9).
Prediction of disease-free survival by the PET/CT radiomic signature in non-small cell lung cancer patients undergoing surgery
Kirienko M, Cozzi L, Antunovic L, Lozza L, Fogliata A, Voulaz E, Rossi A, Chiti A, Sollini M.
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2017 Sep 24. doi: 10.1007/s00259-017-3837-7.
[18F]FDG PET/CT features for the molecular characterisation of primary breast tumours
Antunovic L, Gallivanone F, Sollini M, Sagona A, Manfrinato G, Invento A, Kirienko M, Tinterri C, Chiti A, Castiglioni I.
Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2017;44:1945-1954. (DOI 10.1007/s00259-017-3770-9).
PET Radiomics in NSCLC: state of the art and a proposal for harmonization of methodology
Sollini M, Cozzi L, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M.
Sci Rep. 2017;23;7:358. (DOI: 10.1038/s41598-017-00426-y)